Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Появилось новшество по водительским удостоверениям
  2. Чиновники решили взяться за еще одну категорию работников — для них собираются ввести ужесточения
  3. Желтый уровень опасности из-за непогоды продлили на среду, а ночью в четверг обещают до −30°С
  4. Россиянка с семьей приехала на выходные в Минск и возмутилась, что улицы в центре после циклона не почищены, — беларусы ей ответили
  5. «Приедем и уберем ведро». Что сделают в ГАИ, если попытаться застолбить за собой почищенное от снега парковочное место
  6. Помните, беларуска в США сдала сложный экзамен, подтвердив диплом нашего меда? Теперь она работает в клинике Нью-Йорка — поговорили с ней
  7. Время дешевого доллара заканчивается: когда курс вернется к 3 рублям и куда пойдет дальше. Прогноз валютных курсов
  8. Стало известно имя еще одного полковника ДФР, арестованного КГБ. Он рассказывал сокамерникам, как его пытали — «Наша Ніва»
  9. «Половина класса в эмиграции». Писательница Анна Северинец рассказала о Яне Костренковой, которую нашли мертвой в Слепянке
  10. В Брестской области осудили семейную пару — «агентов СБУ»: на двоих они получили 45 лет колонии
  11. Россия применяет новый ударный дрон, созданный на основе иранских технологий — ISW


/

Исследователи из Университета Калифорнии в Сан-Диего сделали важное открытие в области нейронаук, раскрыв новые детали того, как мозг обучается и запоминает информацию. Результаты многолетнего исследования, финансируемого Национальными институтами здравоохранения США (NIH), были опубликованы в журнале Science, пишет EurekAlert.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pexels.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pexels.com

С помощью высокоточной технологии визуализации мозга — двухфотонной микроскопии — ученые наблюдали за синапсами (местами соединения нейронов) в мозге мышей во время процесса обучения. Это позволило буквально «увидеть» изменения, происходящие в нейронах в реальном времени.

Вопреки ранее принятой теории о том, что мозг использует единые «правила» для укрепления или ослабления синапсов во время обучения, новое исследование показало: нейроны одновременно следуют нескольким различным правилам. Причем разные участки одного и того же нейрона могут использовать различные механизмы.

«Это открытие меняет представление о том, как мозг решает так называемую проблему распределения заслуг, — пояснил профессор Такаки Комияма, старший автор исследования. — Мы впервые показали, что один нейрон может выполнять различные вычисления параллельно в разных своих частях».

Эти данные не только расширяют понимание принципов работы мозга, но и могут послужить основой для лечения таких заболеваний, как посттравматическое стрессовое расстройство, болезнь Альцгеймера, зависимость и расстройства аутистического спектра. Кроме того, открытия могут повлиять на развитие нейросетей и искусственного интеллекта — в будущем такие системы смогут использовать несколько алгоритмов обучения внутри отдельных узлов сети, по аналогии с мозгом.

Ученые планируют продолжить исследования, чтобы понять, как нейроны координируют использование нескольких правил одновременно и какие преимущества это дает мозгу при обучении.