Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Еще одна страна освобождает заключенных под давлением США
  2. Эксперты объяснили, почему Россия ударила «Орешником» именно по Львову
  3. Опоздали на работу из-за сильного снегопада, а начальник грозит наказанием? Законно ли это — объясняет юрист
  4. СМИ: Трамп поручил составить план вторжения в Гренландию
  5. «Сережа договорился отрицательно». Узнали, почему на канале Тихановского перестали выходить видео и что с ним будет дальше
  6. Покупали колбасы Борисовского мясокомбината? Возможно, после этой информации из закрытого документа, адресованного Лукашенко, перестанете
  7. Главного балетмейстера минского Большого театра обвинили в плагиате
  8. Поезд Пинск-Минск застрял ночью под Дзержинском. То, как повели себя беларусы, восхитило соцсети
  9. Марина Золотова опубликовала первый пост после освобождения


/

«ИИ-ученый» помог в реальных лабораторных исследованиях по поиску новых противораковых препаратов. Команда исследователей из Кембриджского университета с помощью GPT-4 (LLM) — языковой модели искусственного интеллекта — обнаружила, что комбинации уже известных, дешевых и безопасных лекарств, изначально не предназначенных для лечения рака, могут эффективно уничтожать раковые клетки, пишет EurekAlert.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com

Речь идет о препаратах вроде симвастатина (средство от холестерина) и дисульфирама (применяется при лечении алкогольной зависимости). В лабораторных условиях они показали выраженное действие против клеток рака груди — и даже превзошли некоторые стандартные лекарства.

ИИ не просто предложил гипотезы, а стал полноценной частью научного процесса: анализировал научную литературу, находил скрытые взаимосвязи, формулировал идеи, которые затем проверялись людьми в лаборатории. После первых успешных результатов GPT-4 предложил еще комбинации — и снова с высоким потенциалом.

Исследование стало первым примером замкнутой исследовательской системы: ИИ и ученые вели совместную работу, обмениваясь результатами и гипотезами, шаг за шагом улучшая подход. Это не замена людям, подчеркивают авторы, а новый тип научного партнерства.

Хотя препараты показали себя многообещающими, до клинического применения предстоит пройти долгий путь — включая испытания на животных и людях. Тем не менее исследователи уверены: это начало новой эры в науке, где ИИ способен ускорять открытия, экономить ресурсы и открывать нестандартные пути, которые человек мог бы упустить.